Key points are not available for this paper at this time.
인공지능(AI)과 AI 교육 방식의 역할 및 통합에 대한 관심이 커짐에 따라 본 논문은 AI를 예술 교육에 활용한 싱가포르의 세 명의 미술 교육자들의 교육적 반성을 담고 있습니다. 이 논문은 학제 간 기회, 향상된 학생 참여 및 연결성 증가와 같은 AI 통합의 장점(지능적)과 윤리적 및 도덕적 딜레마 및 위치 설정과 같은 한계(인공적)를 논의하고 예시합니다. 본 논문은 교육자와 학습자가 어떻게 참여하는지를 보여주는 세 가지 예술 교육 환경에서의 AI 통합에 대해 설명합니다. 교육적 반성의 모델을 사용하여 교육자들이 AI와 함께 어떻게 변혁적 학습을 제공했는지를 밝히며 개인적인 예술 관심, 기술 모델링 및 AI를 포함한 교육 및 제작에 대한 전문적 반성이 미치는 영향을 보여줍니다. 논문의 기여에는 예술 교육에서 사용되고 사용할 수 있는 AI 실천 및 교육 방식(예: AI 리터러시 및 프롬프트 엔지니어링)과 그 성공 및 한계에 대한 반성, 그리고 예술 교육의 순환 경제에서 AI 통합의 위치에 대한 논평이 포함됩니다. 본 논문은 디지털 교육의 미래에서 지속적인 발전을 고려할 때 예술 교육 변혁의 영향력 있는 원동력으로서 교육자와 학생의 목소리를 mobilize하는 것을 목표로 합니다.
Heaton 외 다수(토요일)가 이 질문을 연구했습니다.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: