다중 모델 접근법은 다요소 시스템을 이해하는 최선의 방법이 아니다

정보 이론적 (IT) 및 다중 모델 평균 (MMA) 통계 접근법은 널리 사용되지만 생태학에서 다요소 접근법(다중 작업 가설 방법으로도 알려짐)을 추구하기 위한 최적이 아닌 도구이다. (1) 개념적으로 IT는 생태학자들이 인위적으로 단순화된 모델 집합에 대해 테스트를 수행하도록 유도한다. (2) MMA는 데이터 양에 비해 많은 매개변수를 가진 모델로부터 정확한 예측을 하기 위해 '파라미터 추정을 0으로 수축'하여 단순한 형태의 수축 추정을 구현함으로써 IT 모델 선택을 개선한다. 그러나 패널티 회귀나 정규화된 사전이 있는 베이지안 계층 모델과 같은 다른 수축 추정기는 계산적으로 더 효율적이며 이론적으로 더 잘 뒷받침 된다. (3) 일반적으로 MMA에서 신뢰 구간을 추출하는 절차는 과신하며 지나치게 좁은 구간을 제공한다. 연구자들이 제한된 데이터 세트를 사용하여 여러 경쟁 생태적 프로세스의 강도를 정확하게 추정하고 신뢰할 수 있는 신뢰 구간을 얻으려면, 현재 최선의 접근법은 모델 복잡성에 대한 원칙적인 사전 결정을 내린 후 최대 (가장 큰) 통계 모델을 사용하는 것이다.