FocusFlow: 능동적인 시각적 깊이 조작을 활용한 가상 현실에서의 3D 시선-깊이 상호작용

시선 상호작용은 직관적이고 효율적인 사용자 경험으로 인해 가상 현실(VR)에서 유망한 경로를 제공합니다. 그러나 우리의 시각 시스템에 내재된 깊이 제어는 현재 방법에서 충분히 활용되지 않고 있습니다. 본 연구에서는 가상 현실의 3D 장면 내에서 인간의 시각적 깊이 인식을 활용하는 핸즈프리 상호작용 방법인 FocusFlow를 소개합니다. 우리는 먼저 눈 입력 특성을 이해하기 위해 이중 시각적 깊이 감지 알고리즘을 개발합니다. 그런 다음 레이어 기반 사용자 인터페이스를 제안하고, 시각적 깊이의 정확성과 먼 거리에서의 공간적 정밀성의 제약에도 불구하고 직관적이고 견고한 시선-깊이 VR 상호작용을 제공하는 "가상 창" 개념을 소개합니다. 마지막으로 초보 사용자가 자신의 시각적 깊이를 적극적으로 조작할 수 있도록 돕기 위해 서로 다른 시각적 단서를 사용하는 두 가지 학습 전략을 제안하여 사용자가 시각적 깊이 제어를 마스터할 수 있도록 돕습니다. 24명의 참가자들에 대한 사용자 연구는 우리가 제안한 가상 창 개념의 시선-깊이 상호작용 방법으로서의 유용성을 입증합니다. 또한 우리의 발견은 효과적인 학습 과정을 통해 사용자 경험이 향상될 수 있음을 보여주며, 적응형 시각 단서가 사용자가 이 새로운 입력 메커니즘에 대한 근육 기억을 개발하는 데 도움이 됩니다. 우리는 시선-깊이 상호작용의 잠재적인 미래 연구 주제를 논의하면서 논문을 마무리합니다.