PMU 측정을 이용한 배전 전력망 자산 상태 모니터링

저전압 배전망의 방대한 자산 수는 자산 관리에 상당한 도전 과제가 됩니다. 역사적으로, 배전 변전소에서의 자산 관리 접근 방식은 주로 수동적이었으며, 이는 자산이 고장날 때까지 운영을 허용하거나 주기적인 현장 점검을 수행하는 방식입니다. 배전 자산에 전용 온라인 모니터링 센서를 통합한 경우는 exceptionally 제한적입니다. 본 논문은 실시간 자산 상태 모니터링을 위한 위상기 측정 장치(PMU) 데이터 사용의 타당성을 연구하는 것을 목표로 합니다. 실험실 변압기 및 절연체 오염 실험에 대한 광범위한 가속 노화 실험이 수행되었습니다. 두 실험에서 얻은 PMU 측정값은 원래 PMU 데이터의 통계적 분석 및 잡음 분리를 통해 신호 대 잡음 비율(SNR)의 표준 편차를 분석하여 자산의 상태를 평가하는 데 활용되었습니다. 또한, 아킹 특징이 자산 고장의 전조로 확인되었으며, 이를 기반으로 고립 숲 및 기울기 감지를 통한 아킹 결함의 온라인 검출을 위한 혁신적인 접근 방식이 제안되었습니다. 실험 아킹 데이터 세트를 분석한 결과, 제안된 아킹 검출 방법은 평균 93.75%의 정확도를 나타냅니다. 마지막으로, 100개의 PMU로부터 실시간 데이터 스트리밍을 가능하게 하는 구현 플랫폼이 개발되었습니다.