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El gran número de activos en redes de distribución de baja tensión presenta un desafío considerable para la gestión de activos. Históricamente, el enfoque para la gestión de activos en alimentadores de distribución ha sido predominantemente pasivo, lo que implica permitir que los activos operen hasta fallar o realizar inspecciones de campo periódicas. La integración de sensores de monitoreo en línea dedicados en activos de distribución ha sido excepcionalmente limitada. Este documento tiene como objetivo estudiar la viabilidad de utilizar datos de unidades de medida de fasores (PMU) para el monitoreo en tiempo real de la condición de los activos. Se han realizado experimentos de envejecimiento acelerado extensivo en un transformador de laboratorio y un experimento de contaminación de aisladores. Las mediciones de PMU obtenidas de ambos experimentos se utilizaron para evaluar la salud de los activos analizando la desviación estándar de la relación señal-ruido (SNR) después del análisis estadístico y la segregación del ruido de los datos originales de PMU. Además, se identificó una característica de arco como precursor de la falla de activos, lo que llevó a la propuesta de un enfoque innovador para la detección en línea de fallas de arco basado en el bosque de aislamiento y la detección de pendientes. Después de analizar conjuntos de datos experimentales de arco, el método de detección de arco propuesto demuestra una precisión promedio del 93.75%. Finalmente, se desarrolló una plataforma de implementación que permite la transmisión de datos en tiempo real de 100 PMUs para el monitoreo en línea de las condiciones de los activos.
Bai et al. (Wed,) estudiaron esta cuestión.
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