양자 필터를 이용한 매개변수 최적화를 통한 위성 이미지 노이즈 제거

위성 이미지는 열악한 대기와 전송으로 인해 이미지 수집 중에 저하될 수 있습니다. 위성 이미지에서 노이즈 제거는 원거리 감지 및 이미지 처리에서 중요한 임무입니다. 기존의 노이즈 제거 방법은 노이즈를 제거할 수 있지만 이미지 품질을 유지하지 못하고 과도한 가장자리 블러를 유발합니다. 이러한 문제를 피하기 위해 본 논문에서는 히든 헤리스 호크 최적화를 이용한 양자 필터를 통한 위성 이미지의 노이즈 제거와 가장자리 정보를 보존하는 새로운 접근 방식을 소개합니다. 양자 필터는 위성 이미지를 위한 노이즈 제거를 위해 매개변수를 조절해야 합니다. 최적의 성능을 얻기 위해 여러 최적화 기술을 활용해 양자 필터의 매개변수를 조절해야 합니다. 성능 평가에는 평균 제곱 오차(MSE)와 피크 신호 대 노이즈 비율(PSNR)과 같은 지표가 포함됩니다. 기존의 노이즈 제거 방법과의 비교 분석은 양자 필터가 이미지 품질을 유지하고 가장자리 정보를 보존하면서 효과적으로 노이즈를 감소시키는 효능을 보여줍니다.