지상 스트리머 데이터를 통한 신속하고 반자동적인 S파 및 P파 속도 추정: 중동의 현장 사례

지진의 표면 및 체적 파 분석은 현장 지반 기술적 특성화에 강력한 도구입니다. 지상 스트리머의 사용은 넓은 지역에서 밀집된 데이터 세트를 확보하는 데 용이합니다. 그러나 이러한 대규모 데이터 세트에서 3D 속도 모델을 추정하기 위해서는 효율적인 처리 워크플로가 필요합니다. 표면 파 분석의 경우, 대규모 데이터 세트의 분산 곡선(DC)을 수동으로 선택하는 것은 매우 시간 소모적이며, 정확도는 운영자의 선택에 의해 편향될 수 있습니다. 우리는 중동에서 공학 목적으로 수집된 대규모 지상 스트리머 데이터 세트의 분석, 처리 및 해석을 위한 반자동 워크플로를 적용합니다. 이 워크플로는 검증된 자동 DC 선택 알고리즘의 적용과 DC를 파장-깊이 기법을 통해 S파 및 P파 속도 모델로 변환하는 과정을 포함합니다. 이 방법은 높은 수준의 자동화를 가지며 데이터 기반이며 광범위한 데이터 역전 처리를 요구하지 않습니다. 또 다른 주목할 만한 장점은 자동 선택이 표준 수동 선택보다 1,000배 더 효율적이며 추정된 속도가 사용 가능한 지반 기술 및 지구 물리학 정보와 잘 일치한다는 것입니다. 우리는 반자동 접근 방식이 연구 및 산업 프로젝트 모두에 적합한 빠르고 간단한 방법이 될 수 있으며, 따라서 추가적인 협력 및 발전을 촉진할 수 있음을 결론짓습니다.