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지반 공학적 특성을 위한 지진파 표면 및 체적파 분석은 강력한 도구입니다. 탐사기 사용은 넓은 지역에서 밀집된 데이터 세트의 수집을 용이하게 합니다. 그러나 이러한 대규모 데이터 세트로부터 3D 속도 모델을 추정하기 위해서는 효율적인 처리 작업 흐름이 필요합니다. 표면파 분석을 위한 대규모 데이터 세트의 분산 곡선(DC)을 수동으로 선택하는 것은 매우 시간이 오래 걸리며, 정확성 또한 작업자의 선택에 의해 편향될 수 있습니다. 우리는 중동의 공학적 목적을 위해 획득한 대규모 탐사기 데이터 세트의 분석, 처리 및 해석을 위한 반자동 작업 흐름을 적용합니다. 이 작업 흐름은 검증된 자동 DC 선택 알고리즘을 적용하고, DC를 파장 깊이 기법을 통해 S-파 및 P-파 속도 모델로 변환하는 것을 포함합니다. 이 방법은 높은 수준의 자동화를 가지고 있으며 데이터 기반이며 광범위한 데이터 역전환을 필요로 하지 않습니다. 또 다른 주목할 만한 이점은 자동 선택이 표준 수동 선택보다 1,000배 이상 효율적이며 추정된 속도가 기존의 지반 공학적 및 지구 물리학적 정보와 잘 일치한다는 것입니다. 우리는 반자동 접근 방식이 연구 및 산업 프로젝트 모두에 적합한 빠르고 직관적인 방법을 나타낼 수 있어 향후 협업 및 개발을 증진할 수 있다고 결론지었습니다.
Pace 등(수요일)이 이 문제를 연구했습니다.
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