정성 연구자를 위한 개방 데이터 공유의 도전

‘열린 과학(Open Science)’은 과학 연구에 대한 개방 접근을 지지하며, 결과의 재현을 가능하게 하기 위해 데이터, 분석 계획 및 코드를 공유할 것을 요구합니다. 그러나 이러한 요구 사항은 일반적으로 양적 연구와 질적 연구 간의 방법론적 차이를 고려하지 않으며, 완전한 질적 데이터셋을 질적 연구 논문과 함께 게시할 수 있거나 게시해야 한다는 제안은 심각한 윤리적 문제를 야기합니다. 중요한 윤리적 우려 외에도, 재현을 가능하게 하기 위한 질적 데이터 공유의 개념은 연구자의 독특한 해석적 기능의 중요성을 강조하는 대부분의 질적 방법론의 근본과 개념적으로 상충합니다. 질적 데이터의 이차 분석이 허용되는지 여부는 핵심 질문이며, 이 논평에서는 자금 제공자, 연구자, 출판자가 기존 데이터를 더 잘 활용할 수 있도록 고려할 이유가 개념적, 윤리적, 경제적 측면에서 충분히 존재한다고 주장합니다.