Key points are not available for this paper at this time.
같은 교육 배경을 가진 잠재 근로자가 많지만, 반드시 요구되는 회사의 직무와 일치하지 않으며, 같은 전문성을 가지는 것도 아닙니다. 오류 발생을 최소화하기 위해 이러한 권고를 제공하는 의사결정 시스템(DSS)을 만드는 방법이 있습니다. 본 연구에서는 신규 직원에 대한 권고를 제공하기 위해 분석적 계층화 과정(AHP)과 유사 이상 해결을 위한 선호 순위 기법(TOPSIS) 방법을 사용했습니다. 각 기준의 중요도 가중치를 AHP 방법으로 비교하는 단계가 수행됩니다. 다음으로 TOPSIS 방법을 사용하여 선정된 직원에 대한 권고 사항을 얻기 위해 순위 단계가 수행됩니다. 이 연구에서 사용한 데이터는 PT Hutama Jaya Perkasa의 70개의 잠재 직원에 대한 기본 데이터입니다. 70개의 데이터 중에서 최고 순위를 기준으로 36명의 잠재 직원이 선정되었습니다. 소프트웨어 테스트는 시스템 계산 결과와 회사 계산 결과를 비교하여 수행됩니다. 테스트 결과, 94.4%의 정확도 값이 얻어졌습니다.
Fahriza et al. (Sun,)은 이 질문을 연구했습니다.