고등 교육에서 인공지능 도입 탐색

Education 4.0의 출현과 함께, 인공지능(AI)은 최근 몇 년 간 고등 교육 기관에서 점점 더 많이 사용되고 통합되고 있습니다. 디지털 기술의 시대와 교육 시스템의 변혁적 변화 속에 살고 있는 만큼 놀라운 일이 아닙니다. 이 개념적 기사는 학부 학생들 사이에서 고등 교육에서 인공지능(AI) 채택에 관한 연구를 제안합니다. 통합 기술 수용 및 사용 이론(UTAUT)의 이론 모델을 바탕으로, 이 연구는 성과 기대, 노력 기대, 사회적 영향 및 촉진 조건과 같은 UTAUT 모델의 주요 변수 간의 영향을 조사하여 고등 교육 기관에서 AI 채택에 대한 태도와 행동 의도에 미치는 영향을 고찰하는 것을 목표로 합니다. 이 연구는 구조 방정식 모델링 - 부분 최소 제곱(SEM-PLS)을 사용하여 데이터를 분석하는 정량적 연구 설계를 활용할 것입니다. 이러한 AI 채택 경향을 학생들 사이에서 조사하는 것이 중요해지며, 이는 기관이 채택 및 사용과 관련하여 발생할 수 있는 잠재적 문제와 기회를 파악하는 데 도움이 될 것입니다. 이 연구는 또한 실증 테스트를 실시하기 전에 논의에 참여하여 잠재적 연관성을 명확히 하는 것을 시도합니다.