샘플링된 텐서 네트워크를 이용한 엉킴 장벽 극복

단일 차원 해밀토니언 역학에서 진화한 파동 함수 진폭을 인코딩하는 시공간 텐서 네트워크는 좌우(공간) 방향으로 효율적으로 수축될 수 있음을 보입니다. 이를 활용하여, 우리는 파동 함수를 샘플링하고 일반적인 국부 연산자의 기댓값을 시간에 대해 다항식으로만 확장되는 계산 비용으로 평가하는 하이브리드 텐서 네트워크/몬테카를로(TN-MC) 알고리즘을 개발했습니다. 파동 함수 진폭의 정확한 수축은 일반화된 시간적 엔트로피의 시간에 따른 유리한 스케일링의 결과입니다. 이들의 실수부는 포화하거나 최대한 로그 함수적으로 시간에 따라 증가하며, 우리가 특징지은 새로운 연속적 동적 양자 상전이(DQPT)의 사례를 드러냅니다. 따라서 국부 연산자의 기댓값을 계산할 때 단일 차원 해밀토니언 진화에서 엉킴 장벽은 TN-MC 혼합 기법으로 우회할 수 있음을 보입니다.