전통 중국 의학(TCM)은 질병 예방 및 치료에서 독특한 장점을 가지고 있지만, 그 고유한 복잡성과 다양성은 구조 해명, 메커니즘 연구 및 생물활성 특성화에 대해 엄청난 도전을 제공합니다. 고해상도 질량 분석(HRMS) 기술은 높은 민감도, 높은 해상도, 높은 처리량 및 높은 효율성 덕분에 전통 중국 의학 분석에서 엄청난 잠재력을 보여줍니다. 그러나 전통 중국 의학 연구에서의 응용은 지능적 분석 방법과 통일된 표준화된 데이터베이스 부족으로 제약받고 있습니다. 따라서 이 논문은 인공지능(AI)과 질량 분석의 통합에 중점을 두고, 구조 해명, 데이터 리소스 통합, 다중 오믹스 메커니즘 연구 및 화학 생물학에서 AI 기반 질량 분석의 응용 및 잠재성에 대한 체계적인 리뷰를 제공합니다. 또한, 인공지능 모델을 활용하여 화학 구조에서 생물학적 기능으로의 복잡한 매핑을 학습함으로써 조각 기반 특성화가 화학 구조와 생물학적 활성 사이를 연결하는 다리로 부각된다고 강조합니다. 분자 조각 자체는 생물 활성 정보를 전하는 핵심 “지식 단위” 역할을 합니다. 미래 연구는 전통 중국 의학의 완전한 화학 프로파일을 위한 고품질 질량 분석 데이터베이스를 구축하고 질량 분석 데이터베이스의 표준화 및 공개 공유를 촉진하여 전통 중국 의학 분석에서 인공지능과 질량 분석의 통합을 발전시키고 전통 중국 의학 연구를 위한 새로운 도구를 제공하는 데 초점을 맞출 것입니다. 그래픽 초록: http://links.lww.com/AHM/A220
Ma et al. (Thu,)은 이 질문을 연구했습니다.