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국립생명공학정보센터(NCBI)의 RefSeq 프로젝트는 주석이 달린 유전체, 전사체 및 단백질 서열 기록의 공개 데이터베이스를 유지 관리하고 큐레이션합니다(http://www.ncbi.nlm.nih.gov/refseq/). RefSeq 프로젝트는 국제 염기서열 데이터베이스 협력체(INSDC)에 제출된 데이터를 계산, 수동 큐레이션 및 협업의 조합과 함께 활용하여 안정적이고 비중복의 표준 참조 염기서열 집합을 생성합니다. RefSeq 프로젝트는 이러한 참조 염기서열을 출판물, 기능적 특징 및 유용한 명명법을 포함하여 현재의 지식으로 보강합니다. 이 데이터베이스는 단일 기록부터 완전한 게놈까지 55,000개 이상의 생물에서의 서열을 나타냅니다(>4800 바이러스, >40,000 원핵생물 및 >10,000 진핵생물; RefSeq 릴리스 71). 본 논문은 RefSeq 프로젝트의 바이러스, 원핵생물 및 진핵생물 분과의 현재 상태를 요약하고, 데이터 접근 개선 사항을 보고하며, 수집의 분류군 표현을 더욱 확장하기 위한 노력을 자세히 설명합니다. 우리는 또한 분류군 검증, 게놈 주석, 비교 유전체학 및 임상 테스트와 같은 다양한 RefSeq 데이터 사용을 지원하는 기능 큐레이션 이니셔티브를 강조합니다. 우리는 척추동물, 식물 및 기타 종의 수동 큐레이션 과정에서 가용한 RNA-Seq 및 기타 데이터 유형을 활용하는 우리의 접근 방식을 요약하고, 원핵생물 게놈 및 단백질 이름 관리에 대한 새로운 방향을 설명합니다.
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Nuala A. O’Leary
National Institutes of Health
Matt W. Wright
Leiden University
J. Rodney Brister
National Institutes of Health
Nucleic Acids Research
National Institutes of Health
National Center for Biotechnology Information
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O’Leary et al. (Sun,)는 이 질문을 연구했습니다.
synapsesocial.com/papers/69a011ae52ece5d8a806924d — DOI: https://doi.org/10.1093/nar/gkv1189