예측 모델링 연구의 함정

이 논문은 의료 예측 모델링 연구의 설계, 분석 및 보고에서 발생할 수 있는 열한 가지 함정을 논의합니다. 이러한 함정은 측정의 시기와 품질과 관련된 것(즉, 미래 예측 변수를 포함하기, 개발과 구현 간의 측정 정밀도의 차이, 결과 분류 오류, 결측값이 있는 예측 변수), 모델링과 관련된 것(즉, 잠재적 예측 변수의 단변량 사전 선택, 데이터 과적합, 모델을 지나치게 단순화하기), 보고 및 모델 해석과 관련된 것(즉, 예측 시간 지평선에 대한 불명확성, 시간 제로 이후의 치료 무시, 예측 연구와 인과 연구의 혼동), 그리고 새로운 것에 집중하는 것과 관련된 함정(즉, 새로운 모델 개발)입니다.