다섯 분류군 계통에서의 유입 탐지 및 편향

여러 종 분화 사건이 빠르게 연속적으로 발생할 때, 불완전한 계통 정렬(ILS)로 인해 불일치하는 계통 발생이 유입 탐지를 복잡하게 할 수 있습니다. 네 개의 분류군 클레이드에서 ILS가 존재할 때 유입을 추론하기 위해 제안된 다양한 방법들이 있으며, 이 중에는 수식: 본문 참조-통계량(일명 "ABBA-BABA 테스트")도 포함됩니다. 그러나 보다 복잡한 계통에서 대립형 패턴을 사용하여 유입을 탐지하는 통합 방법은 존재하지 않습니다. 여기서 우리는 더 큰 나무 형태에 수식: 본문 참조-통계량을 적용하는 이전 시스템과 관련된 문제를 탐구하고, 대칭의 다섯 분류군 계통에서 유입에 관여하는 분류군과 그 방향을 추론하기 위한 통합 프레임워크로서 새로운 수식: 본문 참조-테스트를 제안합니다. 이론과 시뮬레이션을 사용하여, 우리는 수식: 본문 참조-통계량이 유입 기증자와 수혜 계통을 정확하게 식별함을 보여줍니다. 이는 유입 비율이 낮을 때에도 예외가 아닙니다. 수식: 본문 참조-는 매우 낮은 위양성률을 보임이 확인되었습니다. 수식: 본문 참조-테스트는 계산 비용이 적게 들고, 유전체 전체와 유전체의 창에서 모두 쉽게 적용할 수 있는 계통유전학 데이터 세트에 활용될 수 있습니다. 더불어, 우리는 더욱 복잡한 계통에서의 유입 탐지의 원칙과 문제를 탐구합니다.