인플레이션 예측을 위한 신경망 모델: 평가

우리는 28개 경제협력개발기구(OECD) 국가의 월별 인플레이션율을 예측하는 도구로서 다양한 인공 신경망(ANN) 모델의 효과를 평가합니다. 짧은 아웃 오브 샘플 예측 기간의 맥락에서, 우리는 평균적으로 ANN 모델이 45%의 국가에서 인플레이션에 대한 우수한 예측력을 보였고, 23%의 국가에서는 자기회귀 모델 1차(AR1) 모델이 더 나은 성능을 보였음을 발견했습니다. 또한 여러 ANN 모델의 산술적 조합을 개발하고 이러한 조합이 인플레이션 예측을 위한 신뢰할 수 있는 도구로 작용할 수 있음을 확인했습니다.