Modelos de redes neuronales para la previsión de la inflación: una evaluación

Evaluamos el poder de diversos modelos de Redes Neuronales Artificiales (ANN) como herramientas de previsión para las tasas de inflación mensual de 28 países de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE). En el contexto de un horizonte de previsión corta fuera de muestra, encontramos que, en promedio, los modelos de ANN fueron un predictor superior de la inflación para el 45%, mientras que el modelo autorregresivo de orden uno (AR1) tuvo un mejor desempeño para el 23% de los países. Además, desarrollamos combinaciones aritméticas de varios modelos de ANN y encontramos que estos también pueden servir como herramientas creíbles para prever la inflación.