알고리즘의 실패: 알고리즘 오류로 인한 브랜드 피해 위기에 대한 소비자의 반응

브랜드에서 점점 더 많이 사용되는 알고리즘은 때때로 예상대로 작동하지 않거나, 더 나쁜 경우에는 피해를 발생시켜 브랜드 피해 위기를 초래합니다. 알고리즘의 실패는 안타깝게도 증가하고 있지만, 이러한 위기 이후 브랜드에 대한 소비자의 반응에 대해서는 거의 알려져 있지 않습니다. 마음 지각 이론의 발전을 확장하여, 저자들은 브랜드 피해 위기 이후 소비자가 알고리즘으로 인한 오류(인간에 비해)에 대해 덜 부정적으로 반응한다고 가정합니다. 저자들은 또한 알고리즘에 대한 소비자의 낮은 대행력 감각(인간에 비해)이 알고리즘의 책임 인식을 낮추어 이 관계를 매개한다고 가정합니다. 이 관계의 네 가지 조정자가 가정되며, 두 가지 알고리즘 특성(알고리즘이 의인화되어 있는지 여부와 기계 학습을 포함하는지 여부)과 알고리즘이 배치된 작업의 두 가지 특성(작업이 주관적인지 객관적인지와 상호작용적인지 비상호작용적인지 여부)입니다. 저자들은 여덟 개의 실험 연구에서 이 가설을 지지하는 결과를 찾습니다. 알고리즘 오류로 인한 브랜드 피해 위기를 관리하기 위한 두 가지 관리 개입의 효과가 검토됩니다. 이 연구는 브랜드 피해 위기, 알고리즘 사용 및 알고리즘 마케팅에 대한 문헌을 발전시키고, 이러한 위기를 해결하기 위한 관리 지침을 생성합니다.