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사례-대조군 연구에 대한 두 가지 일반적인 오해가 있습니다: 매칭 그 자체가 매칭 요인에 의한 혼란을 제거(제어)한다는 것과, 매칭이 수행되었다면 '매칭 분석'이 필요하다는 것입니다. 그러나 사례-대조군 연구에서의 매칭은 매칭 요인에 의한 혼란을 제어하지 않습니다; 실제로 매칭 요인이 원 모집단에 존재하지 않았더라도 혼란을 초래할 수 있습니다. 따라서 매칭 설계는 분석 시 매칭 요인을 제어해야 할 수 있습니다. 그러나 매칭 설계가 매칭 분석을 요구하는 것은 아닙니다. 희소 데이터에 문제가 없을 경우, '표준'(무조건적) 분석을 사용하여 매칭 요인에 대한 제어가 가능하며, 이는 유효성을 잃지 않으면서 정확성을 높일 수 있습니다. '매칭'(조건부) 분석이 필요하지 않거나 적절하지 않을 수도 있습니다.
Neil Pearce (목요일)는 이 질문을 연구했습니다.
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