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목적: 열과 유아 사망율 간의 연관성을 정량화하고 유아의 열에 대한 취약성에 영향을 미치는 요인을 식별하는 것. 방법: 2000년부터 2015년까지의 따뜻한 달 동안 필라델피아, 펜실베이니아에서 환경 온도와 유아 사망율 간의 연관성에 대한 시간 층화 케이스-크로스오버 분석을 수행했습니다. 사망일(지연 0일) 당일의 온도와 사망일 전 0~1일 및 0~3일의 평균 온도에 대한 유아 사망율의 연관성을 추정하기 위해 조건부 로지스틱 회귀 모델을 사용했습니다. 개인 및 센서스 트랙 수준의 특성과 녹지 공간의 양에 의한 연관성의 수정을 탐색했습니다. 결과: 사망일의 최소 일일 온도가 23.9°C를 초과할 때마다 유아 사망율의 위험이 22.4% (95% 신뢰 구간 CI = 5.0%, 42.6%) 증가했습니다. 우리는 공변량의 계층 전반에 걸쳐 효과 수정의 제한된 증거를 관찰했습니다. 결론: 우리의 결과는 유아가 기후 변화의 영향을 특히 취약하게 받는 하위 집단임을 보여주는 증거의 증가하는 본문에 기여합니다. 유아의 열 취약성을 보호할 수 있는 수정 가능한 요인을 설명하기 위해 대규모 데이터 세트를 사용하는 추가 연구가 절실히 필요합니다.
Schinasi 외(목요일)가 이 질문을 연구했습니다.
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