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초록 주성분 분석(PCA) 및 요인 분석(FA)은 동물 행동 연구에서 널리 사용된다. 그러나 많은 저자들은 일반 목적의 통계 소프트웨어에서 기본적으로 구현된 의문스러운 관행을 자동으로 따르는 경향이 있다. 더욱이, 연구 보고서에서 이러한 분석 결과는 평가를 방해할 수 있는 많은 중요한 세부 사항을 생략하는 경우가 일반적이다. 이 글은 PCA와 FA를 위한 단순 비기술적 가이드라인을 제공한다. 이러한 분석 결과를 보고하기 위한 기준이 제안된다. PCA와 FA를 사용하는 연구는 다음을 보고해야 한다: (1) 사용된 상관행렬 또는 공분산 행렬 여부; (2) 표본 크기, 바람직하게는 요인 로딩 표에 각주로; (3) 샘플 적합성의 지수; (4) 요인 수가 어떻게 평가되었는지; (5) 표본 크기가 작을 때의 공통성; (6) 요인 회전의 세부 사항; (7) 요인 점수가 계산된 경우, 결정성 지수를 제시; (8) 바람직하게는 원본 상관 행렬을 공개해야 한다.
세르게이 부다예프(목요일)는 이 질문을 연구했다.
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