Uso de Análisis de Componentes Principales y Análisis Factorial en la Investigación del Comportamiento Animal: Advertencias y Directrices

Resumen El análisis de componentes principales (PCA) y el análisis factorial (FA) se utilizan ampliamente en la investigación del comportamiento animal. Sin embargo, muchos autores siguen automáticamente prácticas cuestionables implementadas por defecto en software estadístico de propósito general. Peor aún, los resultados de tales análisis en informes de investigación suelen omitir muchos detalles cruciales que pueden dificultar su evaluación. Este artículo proporciona directrices simples y no técnicas para PCA y FA. Se sugiere un estándar para informar los resultados de estos análisis. Los estudios que utilicen PCA y FA deben informar: (1) si se utilizó la matriz de correlación o covarianza; (2) tamaño de la muestra, preferiblemente como una nota al pie de la tabla de cargas factoriales; (3) índices de adecuación de muestreo; (4) cómo se evaluó el número de factores; (5) comunalidades cuando el tamaño de la muestra es pequeño; (6) detalles de la rotación factorial; (7) si se calculan las puntuaciones factoriales, presentar índices de determinación; (8) preferiblemente deben publicar la matriz de correlación original.