CKD가 있는 노인에 대한 5년 사망률 예측을 위한 9개 변수 클리니컬 예측 모델은 개발 코호트에서 c-통계량 0.72(95% CI 0.68-0.74)로 양호한 구분력을 보였습니다.
코호트 (n=1,617)
Effect estimate: c statistic 0.72 (95% CI 0.68-0.74)
배경 및 목적: CKD는 사망과 관련이 있습니다. 사망에 대한 정확한 예측 도구는 CKD가 있는 노인의 임상 의사 결정에 도움이 될 수 있습니다. 디자인, 설정, 참여자, 95% 신뢰 구간, 0.68에서 0.74). 방정식의 아홉 가지 변수에 대해 점수 기반 시스템이 적용될 때, 5년 이내 사망 위험은 가장 낮은 점수를 가진 참여자에서는 3.8%에서 아홉 점을 가진 참여자에서는 83.6%에 이르렀습니다. 이 모델은 외부 검증에서 양호한 성능을 보였습니다 (c 통계량=0.69; 95% 신뢰 구간, 0.64에서 0.74). 결론: 아홉 가지 임상 변수를 사용한 간단한 예측 도구는 CKD가 있는 노인 환자의 5년 사망 위험 예측을 도울 수 있으며, 이는 환자 상담 및 임상 의사 결정 가이드에 유용할 수 있습니다.
Bansal et al. (Thu,)는 만성 신장 질환(CKD)(n=1,617)에서 코호트를 실시했습니다. 9개 변수 사망률 예측 모델이 5년 사망 위험( c 통계량 0.72, 95% CI 0.68-0.74) 에 대해 평가되었습니다. CKD가 있는 노인에 대한 5년 사망률의 9개 변수 클리니컬 예측 모델은 개발 코호트에서 c-통계량 0.72(95% CI 0.68-0.74)로 양호한 구분력을 보였습니다.