Key points are not available for this paper at this time.
차량 Ad Hoc 네트워크(VANETs)는 차, 버스, 신호등, 휴대전화 등 다양한 장치를 포함한 안전한 상호운용 가능한 무선 통신 네트워크의 구축을 통해 사람들이 이동하는 방식을 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 VANETs는 통신, 컴퓨팅 및 제어 기술에 대한 의존도가 높아짐에 따라 보안 위협에 취약합니다. VANETs가 제기하는 독특한 보안 및 개인 정보 보호 문제에는 무결성(데이터 신뢰), 기밀성, 비부인, 접근 제어, 실시간 운영 제약/수요, 가용성 및 개인 정보 보호가 포함됩니다. VANETs의 신뢰성을 향상시키기 위해 보고된 교통 데이터가 신뢰할 수 있는지 여부 및 그 정도를 평가하는 데이터 신뢰와 VANETs의 노드가 얼마나 신뢰할 수 있는지를 정의하는 노드 신뢰를 총체적으로 다뤄야 합니다. 본 논문에서는 악의적인 공격을 탐지 및 대응하고, VANETs 내의 데이터 및 이동 노드의 신뢰성을 평가할 수 있는 공격 저항성 신뢰 관리 체계(ART)를 제안합니다. 특히, 데이터 신뢰는 여러 차량에서 감지되고 수집된 데이터를 기반으로 평가되며, 노드 신뢰는 기능적 신뢰와 추천 신뢰라는 두 가지 차원에서 평가되며, 이는 각각 노드가 기능을 수행할 가능성과 다른 노드에 대한 추천의 신뢰성을 나타냅니다. 제안된 ART 체계의 효과성과 효율성은 광범위한 실험을 통해 검증됩니다. 제안된 신뢰 관리 주제는 교통 안전, 이동성 및 환경 보호를 개선하기 위해 다양한 VANET 응용 프로그램에 적용될 수 있습니다.
Li et al. (Thu,)는 이 질문을 연구하였습니다.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: