Key points are not available for this paper at this time.
강력한 마이크로프로세서와 고속 네트워크의 사용 가능성이 상용 구성 요소로서 분산 시스템(광역 클러스터 컴퓨팅)에서 고성능 컴퓨팅을 가능하게 했습니다. 이 환경에서 자원은 일반적으로 여러 수준(부서, 기업 또는 전 세계)에 걸쳐 지리적으로 분산되어 있기 때문에, 이들을 통합하고 조정하며 사용자에게 단일 자원으로 제공하는 데 큰 도전이 있습니다. 이는 계산용 그리드를 형성하게 됩니다. 또 다른 도전은 자원의 분산 소유권에서 오는 것으로, 각 자원은 고유한 접근 정책, 비용 및 메커니즘을 가지고 있습니다. 제안된 Nimrod/G 그리드 지원 자원 관리 및 스케줄링 시스템은 이전 연구인 Nimrod(D. Abramson 외, 1994, 1995, 1997, 2000)를 바탕으로 구축되었으며, 확장성, 이식성, 개발 용이성 및 독립적으로 개발된 구성 요소 간의 상호 운용성을 가능하게 하는 모듈식 및 구성 요소 기반 아키텍처를 따릅니다. 이는 GUSTO(GlobUS TOolkit) 서비스를 활용하며, 다른 새로운 그리드 미들웨어 서비스와 쉽게 운영될 수 있도록 확장될 수 있습니다. 이 시스템은 부서, 기업 또는 전 세계에 걸쳐 지리적으로 분산된 동적 자원에 대한 계산의 관리 및 스케줄링에 중점을 두며, 특히 Globus 테스트베드(GUSTO)를 위한 실제 테스트베드를 기반으로 한 계산 경제 개념에 기반한 스케줄링 방안 개발에 중점을 둡니다.
Buyya 외(토요일)는 이 질문을 연구했습니다.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: