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A disponibilidade de microprocessadores poderosos e redes de alta velocidade como componentes de commoditie possibilitou a computação de alto desempenho em sistemas distribuídos (computação em cluster de ampla área). Neste ambiente, uma vez que os recursos estão geralmente distribuídos geograficamente em vários níveis (departamento, empresa ou mundial), existe um grande desafio em integrar, coordenar e apresentar esses recursos como um único recurso para o usuário, formando assim uma grade computacional. Outro desafio vem da propriedade distribuída dos recursos, com cada recurso tendo sua própria política de acesso, custo e mecanismo. O sistema proposto de gerenciamento e agendamento de recursos habilitado para grade Nimrod/G se baseia em nosso trabalho anterior sobre Nimrod (D. Abramson et al., 1994, 1995, 1997, 2000) e segue uma arquitetura modular e baseada em componentes que permite extensibilidade, portabilidade, facilidade de desenvolvimento e interoperabilidade de componentes desenvolvidos de forma independente. Ele utiliza os serviços GUSTO (GlobUS TOolkit) e pode ser facilmente estendido para operar com quaisquer outros serviços de middleware de grade emergentes. Ele se concentra no gerenciamento e agendamento de computações sobre recursos dinâmicos espalhados geograficamente pela Internet em níveis de departamento, empresa ou global, com ênfase particular no desenvolvimento de esquemas de agendamento baseados no conceito de economia computacional para uma base de testes real, nomeadamente a base de testes Globus (GUSTO).
Buyya et al. (Sat,) estudaram essa questão.