정지된 군중 기반 보행자 행동 모델링 및 지능형 감시에의 응용

보행자 행동 모델링 및 분석은 군중 장면 이해에 중요하며 비디오 감시에서 다양하게 응용됩니다. 정지된 군중 그룹은 보행자의 보행 패턴에 영향을 미치는 핵심 요인이지만 기존 문헌에서는 대부분 간과되어 왔습니다. 이는 혼잡한 장면에서 보행자마다 서로 다른 역할을 하며 시간에 따라 변할 수 있습니다. 본 논문에서는 정지된 군중 그룹을 핵심 구성 요소로 통합하여 보행자 행동을 모델링하는 새로운 모델을 제안합니다. 정지된 군중 그룹과 보행자 간의 상호작용에 대한 추론을 통해 제안된 모델을 보행자 행동 연구에 활용할 수 있습니다. 제안된 모델의 유효성은 보행 경로 예측, 목적지 예측, 성격 특성 분류, 이상 이벤트 감지를 포함한 여러 응용을 통해 입증됩니다. 모델을 평가하기 위해 두 개의 대규모 보행자 보행 경로 데이터셋을 구축했습니다. 두 개의 군중 감시 비디오에서 약 15 000명의 보행자 보행 경로를 수작업으로 주석 처리했습니다. 이 데이터셋은 대중에 공개될 예정이며 보행자 행동 분석 및 군중 장면 이해에 관한 향후 연구에 기여할 것입니다.