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요약 태도 조사는 오늘날 산업 전반에 널리 사용되고 있으며, 현대 경영은 정책이나 절차의 변화와 조직 내 현재 상황과 관련하여 직원 의견을 샘플링하는 것의 가치를 인식하게 되었다. 직원 의견을 확인하고 잠재적 문제를 심각해지기 전에 수정하면 조직 내에서 더 많은 조화를 이룰 수 있으며 심각한 노동 문제를 예방할 수 있다는 것이 밝혀졌다. 대부분의 태도 조사는 태도를 표현하는 수단으로서 단어를 사용한다. 아이템은 직원이 지정된 주제에 대한 감정을 가장 잘 표현하는 일련의 구문 중 어느 것을 결정하거나, 특정 문장이 자신의 태도를 나타내는지 여부를 선택해야 할 수 있다. 한 사람의 감정을 다른 사람의 말로 번역해야 하는 이 과정에서 일정량의 왜곡이 불가피하게 발생한다고 여겨진다. 응답자가 항목의 의미를 해석하는 데 오류가 발생하며, 질문된 주제에 대한 응답자의 진정한 감정을 가장 정확하게 나타내는 항목을 선택하는 데 오류가 발생한다. 이는 언어능력이 낮은 사람들에게 특히 정확하게 수행하기 어려운 일이다. 현재의 논문은 정성적이거나 투사적 태도 척도의 개발을 다룬다. 극히 긍정적인 감정에서 극히 부정적인 감정에 이르는 두 개의 얼굴 시리즈가 구축되었다. 이 얼굴들은 정량화되어 사용되는 태도 척도가 다른 형태의 태도 측정 장치와 같은 방식으로 점수를 매길 수 있도록 하였다. 그러나 이 얼굴들은 감정을 단어로 번역할 필요성을 제거하는 이점을 가지고 있다. 응답자는 자신의 감정을 언어화하기보다는 '그가 느끼는 것처럼 보이는' 얼굴을 체크하기만 하면 된다. 결과적인 측정이 다른 방법으로는 가능하지 않은 보다 정확한 태도 측정을 제공한다고 여겨진다.
Theodore Kunin (Tue,)이 이 질문을 연구하였다.
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