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배경: 병원 감염은 의료 시스템에 상당한 부담을 주며 현재 공공 건강에서 주요 문제 중 하나로, 예방을 위한 상당한 노력이 필요합니다. 병원 환경에서 감염 전파의 역학을 이해하는 것은 개입을 맞춤화하고 개인 간의 전파를 예측하는 데 필수적입니다. 수학적 모델은 개인 간의 접촉에 대한 정확한 데이터로 정보가 제공되어야 합니다. 방법 및 결과: 우리는 웨어러블 능동형 라디오 주파수 식별 장치(RFID)를 사용하여 약 1.5 미터의 공간 해상도와 20초의 시간 해상도로 개인 간의 얼굴 맞대기 접촉을 감지했습니다. 이 연구는 일반 소아 병원 병동에서 일주일 동안 실시되었고, 51명의 의료 종사자, 37명의 환자, 31명의 보호자를 포함한 119명의 참여자가 포함되었습니다. 연구 기간 동안 거의 16,000회의 접촉이 기록되었으며, 참가자당 하루에 약 20회의 접촉이 중간값으로 나타났습니다. 전체 접촉의 25%는 병동 보조원과 연관되었고, 23%는 간호사, 22%는 환자, 22%는 보호자, 8%는 의사와 연관되었습니다. 접촉의 대부분은 짧은 시간 동안 이루어졌지만, 환자와 보호자 간의 긴 접촉 및 빈번한 접촉도 발견되었습니다. 연구 대상 환경에서는 보호자가 많은 개인에게 감염 전파의 잠재적인 위험 요소로 작용하지 않는 것으로 나타났으며, 그들의 상호 작용은 주로 해당 환자와 관련이 있습니다. 간호사는 감염의 잠재적인 전파 경로에서 중심 역할을 하기 때문에 예방 전략에서 우선시 되어야 합니다. 결론: 우리의 연구는 병원 환경에서의 접촉 패턴의 정확하고 재현 가능한 측정 가능성을 보여줍니다. 얻어진 결과는 호흡기 감염 전파 연구, 중요한 패턴 모니터링 및 맞춤형 예방 전략 수립에 특히 유용합니다. 근접 감지 기술은 이러한 패턴을 측정하고 특정 환경에서 병원 감염 예방 전략을 평가하는 데 가치 있는 도구로 간주되어야 합니다.
Isella et al. (Mon,) 이 질문에 대해 연구했습니다.
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