Key points are not available for this paper at this time.
미지정: 믿음의 양극화는 두 사람이 동일한 증거에 대응하여 서로 반대 방향으로 믿음을 업데이트할 때 발생한다고 합니다. 이러한 반응은 베이즈 이론에 의해 규명된 바와 같이 규범적으로 최적 응답을 위반하는 것으로 보이는 반대 업데이트가 포함되기 때문에 "비합리적"으로 간주됩니다. 사람들이 규범적으로 최적의 행동을 할 수 있다는 많은 증거를 고려할 때, 믿음의 양극화는 모순적인 예외로 나타납니다. 우리는 베이지안 네트워크, 즉 베이즈 네트가 합리적인 믿음 업데이트를 시뮬레이션할 수 있음을 보여줍니다. 실험 데이터에 맞게 조정할 때, 베이즈 네트는 양극화에 기여하는 요인을 식별하는 데 도움이 됩니다. 우리는 인간에 의해 야기된 지구 온난화(AGW)에 대한 과학적 합의 정보에 대응하여 기후 변화의 현실에 관한 믿음 업데이트에 대한 연구를 제시합니다. 이 연구는 호주와 미국의 대표 샘플을 사용했습니다. 참여자: 호주인들 사이에서 합의 정보는 세계관의 영향을 부분적으로 중화시켰으며, 자유시장 지지자들은 자유시장 반대자들에 비해 인간이 야기한 지구 온난화에 대한 수용도가 더 큰 증가를 보였습니다. 반면, 합의 정보가 전반적으로 미국 참여자들 사이에서 인식된 합의에 긍정적인 영향을 미쳤지만, 무규제 자유시장 강력 지지자들은 인간이 야기한 지구 온난화에 대한 인식된 합의와 수용이 감소했습니다. 데이터에 베이즈 네트 모델을 맞추었을 때, 베이징 프레임워크 하에서 자유시장 지지는 기후 변화에 대한 믿음과 기후 과학자에 대한 신뢰의 중요한 원동력임을 나타냈습니다. 게다가, 소수의 미국 보수 정치인들 사이에서 기후 과학자에 대한 적극적인 불신은 이 특정 집단 내에서 합의 정보에 대한 반대 업데이트를 촉발합니다.
Cook et al. (금요일), 이 질문을 연구했습니다.