메타 분석의 추정에 대한 깁스 샘플링의 응용: 출판 편향 고려

대부분의 분야에서 발표된 결과가 통계적으로 유의미한 결과를 선호하는 경향이 강하다는 우려가 널리 퍼져 있습니다. 우리는 특정 연구의 출판 확률을 선택 매개변수 측면에서 설명하는 가중치 함수를 사용하여 출판 편향을 명시적으로 고려하는 모델을 제안합니다. 관심 있는 매개변수와 선택 매개변수 모두에 대해 균일한 사전 분포를 사용하여 깁스 샘플링을 통해 이 모델에 대한 베이지안 분석을 수행하여 관심 있는 사후 분포를 계산합니다. 이 모델은 단일 관찰 결과의 경우에 대해 상세히 연구한 후 메타 분석을 해석하기 위한 방법으로 확장됩니다. 우리는 연구의 출판 확률이 다른 특성, 특히 연구의 규모에 따라 달라질 수 있는 모델을 고려합니다. 마지막으로 코칭이 SAT 점수에 미치는 영향을 조사한 발표된 메타 분석에 우리의 모델을 적용합니다.