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데이터 분석은 데이터를 통찰력으로 전환하여 효율적이고 효과적인 비즈니스 결정을 내리는 예술입니다. 데이터 시각화는 데이터 분석가의 도구 중 가장 강력한 도구 중 하나로, 데이터를 효과적인 시각화로 변환하여 쉽게 이해할 수 있도록 합니다. 그러나 그 효과는 데이터 분석가의 경험과 정보를 신속하게 이해하고 해석하는 능력에 의해 종종 영향을 받습니다. 비즈니스 분석 도구는 사용자의 효율성과 효과성을 개선하기 위한 몰입형 데이터 시각화 환경을 제공하는 데 상당한 발전을 이루었지만, 시각화 구조, 인코딩, 가독성에 영향을 미치는 핵심 프로세스에서 개인 차이를 여전히 고려하지 않습니다.
Andreou 외(2021)는 이 질문을 연구했습니다.