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이미지 완성은 이미지의 누락된 부분을 채우는 작업입니다. 본 논문에서는 유사 패치의 새로운 통계를 통해 이 문제를 다룹니다. 우리는 이미지에서 유사한 패치를 일치시키고 이들의 오프셋(상대 위치)를 얻으면, 이러한 오프셋의 통계가 희소하게 분포되어 있음을 관찰합니다. 더 나아가 몇몇 지배적인 오프셋이 이미지를 완성하는 데 신뢰할 수 있는 정보를 제공하는 것을 관찰합니다. 이러한 통계는 이미지 완성을 위한 매칭 기반 및 그래프 기반 방법 모두에 통합될 수 있습니다. 실험 결과, 우리의 방법이 다양한 도전적인 경우에서 더 나은 결과를 내고, 기존의 최첨단 방법보다 빠르다는 것을 보여줍니다.
He et al. (Fri,)는 이 질문을 연구했습니다.
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