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목표: 공통 비교자를 통한 간접 비교(고정 비교)는 건강 기술 평가에서 일반적으로 사용됩니다. 하지만 공통 비교자가 없거나 포함된 연구 간 효과 조정 요인의 차이로 인해 비교가 편향될 수 있습니다. 최근 제안된 인구 조정 방법은 최소한 하나의 연구에서 개별 환자 데이터가 사용 가능한 상황에서 연구 인구 간 차이를 조정하는 것을 목표로 합니다. 이 방법은 공통 비교자가 없거나 단일 무장 연구(비고정 비교)에도 사용할 수 있습니다. 우리는 영국 국가 보건 및 의료 우수성 연구소(NICE)에 제출된 기술 평가(TAs)에서 인구 조정 방법의 사용을 특징지으려 합니다. 방법: 2010년 1월 1일부터 2018년 4월 20일까지 발표된 NICE TAs를 검토했습니다. 결과: 인구 조정 방법은 TAs의 7% (18/268)에서 사용되었습니다. 대부분의 응용은 비고정 비교(89%, 16/18)를 사용하였고, 종양학 분야에서 (83%, 15/18)였습니다. 사용된 방법에는 매칭 조정 간접 비교(89%, 16/18)와 시뮬레이션 치료 비교(17%, 3/18)가 포함되었습니다. 공변량은 가용성, 전문가 의견, 효과적인 샘플 사이즈, 통계적 유의성 또는 교차 검증에 따라 포함되었습니다. 더 큰 치료 네트워크가 일반적이었으나 (56%, 10/18) 현재 방법은 이를 설명할 수 없습니다. 평가 위원회는 인구 조정 분석 결과를 신중하게 수령했으며, 일반적으로 의사 결정 위험을 최소화하기 위해 더 큰 비용 효과성을 찾았습니다. 결론: 인구 조정 방법은 NICE TAs에서 점점 더 일반화되고 있지만, 현재까지 결정에 미치는 영향은 제한적이었습니다. 현재 방법을 개선하고, 시뮬레이션 연구에서 그 속성을 조사하기 위한 추가 연구가 필요합니다.
Phillippo et al. (화요일)은 이 질문을 연구했습니다.
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