持続血糖モニタリングの指標は糖尿病における全死因死亡率を予測する：実世界での長期研究

目的：1型または2型糖尿病（T2D）患者における持続血糖モニタリング（CGM）から得られた血糖指標と全死因死亡率との関連を調査する。研究デザインと方法：2015年から2020年の間にDexcom CGMを受けた糖尿病（65%がT2D）の成人2,752人（≥21歳）のデータを分析した。すべての参加者は、電子医療記録と融合されたランドマーク期間（14日、3ヶ月、6ヶ月）にわたって≥10日のCGMデータを持っていた。CGM開始から5年間で全死因死亡率を評価した。コックスモデルを使用して、死亡率とCGM指標との関連を評価した：平均血糖（MG, mg/dL）、範囲内時間（TIR, %）、範囲外時間（TAR, %）、変動係数（CV）、および血糖リスク指標（GRI, %）。結果：CGM開始時の平均年齢は64歳であり、中央値のCGM使用期間は約3年であった。407件の死亡があった。別々の多変量コックスモデル（死亡関連変数を調整）では、6ヶ月のランドマーク期間中における高いMG、TAR、CV、GRI、および低いTIRが5年の死亡率と関連していた（ハザード比：MG 1.18、TAR 1.20、GRI 1.23、CV 1.18、TIR 0.83、すべてp ≤ 0.01）。ランドマークHbA1cを調整した後も関連は有意であった。結果は、短いCGMランドマーク観察ウィンドウでも類似していた。CVと死亡率の関連は他のCGM指標とは独立しており、低いHbA1cレベルの患者で最も強いように見えた。結論：CGMから得られた指標は糖尿病患者における全死因死亡率と関連しており、HbA1cよりも血糖の変動や低血糖・高血糖の期間に関連する長期リスクをより良く捉える可能性がある。