고트래픽 전자상거래 플랫폼을 위한 확장 가능한 마이크로서비스 설계

지난 10년간 인공지능(AI)은 간헐성, 자원 예측, 시스템 효율성 및 유지보수와 관련된 주요 문제를 다루며 태양 에너지 산업에서 혁명적인 힘이 되었다. 본 설문조사는 2013년부터 2023년까지 태양 에너지 최적화에 사용된 고전적 모델인 인공신경망(ANN), 서포트 벡터 머신(SVM)부터 심층 학습, 하이브리드 모델, 강화 학습 같은 최신 방법에 이르기까지 AI 기법을 철저히 검토하고 종합한다. 우리는 각 모델의 기술적 장단점과 복사 조도 예측, 에너지 관리, 예측 유지보수와 같은 응용 분야에서의 실용적인 성능을 분석한다. 실험 비교, 사례 연구 및 제안된 이론적 틀도 결과를 뒷받침하기 위해 포함된다. 이 리뷰는 표준 데이터셋 부재, 낮은 모델 해석성, 데이터가 부족한 영역에서의 모델 배포 어려움과 같은 연구 격차를 규명한다. 그리고 엣지 AI, 연합 학습, 설명 가능한 AI와 같은 미래 동향에 대한 전망적 논의로 마무리된다. 본 연구는 연구자, 정책 입안자 및 산업 이해관계자가 AI를 활용하여 전 세계 태양 에너지 도입을 촉진하는 방안을 모색하는 데 도움을 주기 위해 작성되었다.