인도네시아의 입법 과정은 비효율성, 제한된 투명성 및 최소한의 공적 참여를 포함한 지속적인 도전에 직면해 있습니다. 이 연구는 이러한 시스템적 문제를 해결하기 위해 전자 입법 시스템 설계에 AI, 특히 자연어 처리를 통합하는 것을 검토합니다. 규범-경험적 법 연구 방법론을 활용하여, 이 연구는 교리적 법 분석과 디자인 과학 접근 방식을 결합하여 AI 기반 입법 플랫폼의 프로토타입을 설계합니다. 연구 결과, AI, 특히 자연어 처리를 통합함으로써 법률 초안을 작성하는 효율성을 강화하고, 입법 과정의 투명성을 개선하며, 실시간 공적 참여를 가능하게 할 수 있음을 보여줍니다. 제안된 AI 기반 입법 시스템은 중복, 모순 및 법적 불일치를 감지하고, 공적 의견을 분류하여 증거 기반 의사 결정을 지원할 수 있습니다. 또한 연구는 민주적 정당성을 유지하기 위한 설명 가능한 AI 원칙, 알고리즘의 투명성 및 참여적 피드백 메커니즘의 중요성을 강조합니다. 식별된 주요 과제에는 제한된 디지털 인프라, 입법에서 AI를 위한 특정 법적 프레임워크의 부재, 편향 및 개인 정보 침해의 위험 등이 포함됩니다. 연구는 특정 규제를 수립하고, 프로토타입 시스템의 파일럿 테스트를 수행하며, 인도네시아의 법 제정 과정에서 AI의 윤리적이고 책임 있으며 포괄적인 사용을 보장하기 위해 다학제 협력을 촉진하는 것을 권장합니다.
Arifin et al. (금요일)이 이 질문을 연구했습니다.
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