人工知能（AI）の税収プロセスへの統合は、国の政府にとって効率、精度、コンプライアンスを改善するための変革的アプローチとして浮上しています。その可能性にもかかわらず、特に発展途上国における税収におけるAIの役割に関する文献は依然として乏しいです。本論文は、発展途上国における税収におけるAIの実施の現状を調査し、今後の研究機会を特定することを目的とした系統的文献レビューを実施することにより、この分野に貢献します。このレビューは、2014年から2024年までに発表された20件の選定研究の結果を統合しています。結果は、AIが反復タスクを自動化する能力を通じて税のコンプライアンスを促進し、データ処理能力を向上させ、対象を絞った執行努力のための異常検出を可能にすることを示しています。さらに、AIツールはリアルタイムの取引分析とバリューチェーン分析を可能にすることにより、税の回避を減少させ、税制の抜け穴を埋め、詐欺検出メカニズムを改善する可能性を提供します。しかし、責任あるAIの使用は依然として重要であり、ユーザーデータの保護と社会的規範及び法的基準への遵守を確保するために、倫理的な枠組み、透明性の措置、および説明責任のメカニズムの確立が必要です。多様な研究からの知見をまとめることにより、本研究は独自の視点を提示し、この新たな分野での追加研究への道を開きます。
Mudome et al. (水曜日) はこの問題を研究しました。