Entwicklung eines androidbasierten Computer-Based Testing (CBT) zur Verhinderung akademischer Unehrlichkeit

Diese Studie zielt darauf ab, ein androidbasiertes Computer-Based Testing (CBT)-System als präventive Strategie gegen akademische Unehrlichkeit im Lernbewertungsprozess zu entwerfen und zu entwickeln. Der Hintergrund dieser Studie ergibt sich aus der hohen Häufigkeit von Betrug während konventioneller digitaler Prüfungen, die bisher die Ausnutzung technologischer Schlupflöcher durch Studenten nicht wirksam behandelt haben. Die Forschung verwendete einen Forschungs- und Entwicklungsansatz (F&E) unter Verwendung eines modifizierten Borg & Gall-Entwicklungsmodells in mehreren Phasen, darunter Bedarfsanalyse, Produktdesign, Expertenvalidierung, begrenzte Tests, Revisionen und Feldversuche. Das entwickelte System verfügt über mehrere Sicherheitsmaßnahmen, wie z.B. zufällige Fragen und Antworten, Bildschirmverriegelung (Kioskmodus), Einschränkung des Zugriffs auf andere Anwendungen und Überwachung der Aktivitäten während der Prüfung. Bewertungen durch Fach- und Medienspezialisten ergaben eine durchschnittliche Machbarkeitsbewertung von 89 %, was darauf hinweist, dass die Anwendung sehr gut geeignet ist. In der Zwischenzeit zeigten Versuche mit Schülern, dass die Anwendung die Möglichkeiten für akademische Unehrlichkeit effektiv reduzierte und positives Benutzerfeedback erhielt. Daher hat dieses androidbasierte CBT-System ein starkes Potenzial als technologische Innovation für die Durchführung fairer, effizienter und glaubwürdiger Bildungsbewertungen.