AI 혁신이 IoT에서 실시간 환자 모니터링을 위해 현재의 전통적인 중앙 집중식 의료 아키텍처는 데이터 개인 정보 보호, 지연 및 보안을 포함하여 많은 문제를 야기합니다. 여기에서는 팬데믹 및 중환자 치료 환경에서 이러한 문제를 해결할 수 있는 AI 지원 분산 IoT 아키텍처를 제시합니다. 본 연구는 데이터 개인 정보 보호를 극대화하고 지연을 최소화하며 기타 일반 시스템 메트릭을 개선하는 페더레이티드 러닝, 블록체인 및 엣지 컴퓨팅 접근 방식을 향상시키기 위한 우리의 아키텍처를 소개합니다. 실험 결과는 경쟁 클라우드 솔루션보다 거래 지연, 에너지 소비 및 데이터 처리량이 여러 배 낮음을 보여줍니다.
Sammangi et al. (Tue,)가 이 질문을 연구했습니다.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: