이 논문은 두 가지 주요 지표인 (a) 정전 횟수와 (b) 복구 시간을 사용하여 극한 기상 사건에 대한 배전 전력망의 회복력을 정량화하는 데이터 기반 접근 방식을 제시합니다. 이 방법은 전력 회사가 유지 관리하는 역사적 정전 기록과 NOAA(국립해양대기청)에서 수집한 기상 측정을 활용하여 유틸리티 서비스 영역의 회복력을 평가합니다. 제안된 프레임워크는 세 단계로 구성됩니다. 첫째, 정전 사건들은 동시 발생한 구성 요소 정전들을 시간적 및 공간적으로 집계하여 체계적으로 추출됩니다. 둘째 단계에서는 NOAA 기상 센서의 위치를 바탕으로 서비스 영역 내에서 기상 구역이 보로노이 다각형 접근법을 사용하여 구분됩니다. 마지막으로, 각 기상 구역에 대해 정전 취약성 및 복구 시간에 대한 데이터 기반 모델이 개발됩니다. 이 모델들은 극한 기상 사건의 다양한 강도에 따른 회복력 지표의 정량화 및 시각화를 가능하게 합니다. 제안된 방법은 인디애나폴리스에 위치한 미국 배전 유틸리티의 실제 데이터를 사용하여 입증되며, 바람 및 강수 관련 사건에 초점을 맞춥니다. 데이터 세트는 20년 이상을 아우르며 160,000건 이상의 정전 기록을 포함합니다.
Wang et al. (Sun,)은 이 질문을 연구했습니다.
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