텍스트 및 데이터 마이닝 과정은 종종 신뢰할 수 없는 결과를 낳아 데이터 추출 오류 및 불일치를 초래합니다.
스크린 스크래핑 기술은 종종 문제가 발생하여 사이트 레이아웃의 변화에 의존함으로써 콘텐츠 사이트에 부담을 줍니다.
기존 방법은 반복 가능하지 않을 수 있어 일관된 데이터 분석을 시도하는 연구자들에게 어려움을 줍니다.
효과적인 학술 콘텐츠 마이닝을 위한 보다 견고하고 적응 가능한 방법 개발로 초점을 전환해야 합니다.
Abstract
많은 연구자들이 저널 기사와 기타 학술 콘텐츠와 같은 대량의 데이터 집합에서 정보 분석 및 추출을 수행하고 싶어 합니다. 화면 스크래핑과 같은 방법은 오류가 발생하기 쉽고, 콘텐츠 사이트에 과도한 부담을 주며, 사이트 레이아웃이 변경되면 반복 가능성이 없거나 깨질 수 있습니다.