신속한 프로바이오틱스 스크리닝을 위한 지능형 장 칩

프로바이오틱스의 특정 기능을 스크리닝하는 것은 프로바이오틱 연구를 발전시키기 위해 필수적입니다. 현재의 스크리닝 방법은 주로 동물 연구 또는 임상 시험을 사용하며, 이는 시간, 비용 및 노동 측면에서 비효율적이고 비용이 많이 듭니다. 기계 학습(ML)을 통합한 지능형 장-칩이 완화-장염 기능 프로바이오틱스를 스크리닝하기 위해 개발되었습니다. 환경 제어 시스템과 결합된 고처리량 미세유체 칩은 다수의 프로바이오틱 공동 배양을 위한 표준화되고 확장 가능한 장내 미세환경을 제공합니다. 감독되지 않은 ML 기반 점수 분석기가 구성되어 12종의 비피도박테리움 균주와 장염 모델의 숙주 세포 간의 상호작용을 정확하고 포괄적이며 효율적으로 평가할 수 있도록 합니다. 가장 효과적인 후보인 비피도박테리움 롱검 3–14는 장내 염증을 완화하고 in vitro 및 in vivo에서 상피 장벽 기능을 향상시키는 것으로 밝혀졌습니다. 이 전략의 뚜렷한 장점은 프로바이오틱 균주 간의 작은 치료 변화를 지능적으로 구별하고 그 효능을 우선순위로 정렬할 수 있어 경제적이고 효율적이며 정확한 기능적 프로바이오틱 스크리닝을 가능하게 한다는 것입니다.