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混合动力电动车(HEV)将在汽车行业的未来中发挥关键作用。为了高效运作,HEV需要一个强大的能源管理策略(EMS),它决定车辆是由发动机还是电动马达驱动,同时管理电池的充电状态。EMS必须迅速适应驾驶员的需求,并优化能源使用,理想情况下,能够预测电池充电速率和燃料消耗,以实时调整动力系统,即便在不可预测的驾驶条件下。随着HEV的日益普及,EMS技术将不断进步,以提高预测能力。此分析提供了当前EMS系统的概述,包括基于规则和基于优化的方法。它探讨了EMS发展演变的技术路线图,并突出了强化学习和深度学习等先进算法的集成。分析还讨论了支撑这一演变的技术,包括机器学习、云计算、计算机视觉和群体技术。这些技术中的关键进展和挑战被讨论,并探讨了它们对下一代HEV EMS系统的影响。这些技术的分析表明,它们将在EMS技术演变中发挥关键作用,使其更好地优化驾驶员需求和燃油经济性。
Mittal等人(周三)研究了这个问题。