Establecimiento de un Modelo de Inversión de Teledetección y su Aplicación en la Identificación de Fuentes de Contaminación: Un Estudio de Caso del Lago Este en Wuhan

En cuencas remotas o grandes cuerpos de agua, el monitoreo de parámetros de calidad del agua a menudo es impracticable debido a los altos costos y procesos que consumen tiempo. Para abordar este problema, se desarrolló una metodología rentable basada en teledetección para predecir parámetros de calidad del agua en un área amplia y operativamente desafiante, enfocándose especialmente en el Lago Este. Se utilizaron datos de imágenes del satélite Sentinel-2 como proxy, y se desarrolló un modelo de regresión lineal múltiple para cuantificar parámetros de calidad del agua, a saber, clorofila-a, nitrógeno total, fósforo total, nitrógeno amoniacal y demanda química de oxígeno. Este modelo se aplicó luego al Lago Este para obtener la distribución temporal y espacial de estos parámetros de calidad del agua. Al identificar las ubicaciones con las concentraciones más altas a lo largo de los límites del Lago Este, se pudieron inferir posibles fuentes de contaminación. Los resultados demuestran que el modelo de regresión lineal múltiple desarrollado proporcionó una relación satisfactoria entre los parámetros de calidad del agua medidos y simulados. Los coeficientes de determinación R2 de los modelos de regresión lineal múltiple para clorofila-a, nitrógeno total, fósforo total, nitrógeno amoniacal y demanda química de oxígeno fueron 0.943, 0.781, 0.470, 0.624 y 0.777, respectivamente. Las ubicaciones de las posibles fuentes de contaminación coincidieron estrechamente con la información publicada oficialmente sobre las descargas de contaminantes en el Lago Este. Por lo tanto, utilizar imágenes de teledetección para establecer un modelo de regresión lineal múltiple es un enfoque viable para comprender la superación y distribución de varios parámetros de calidad del agua en el Lago Este.