Análise sequencial de variância: Aumentando a eficiência do teste de hipóteses.

Pesquisadores comumente usam a análise de variância (ANOVA) para testar estatisticamente os resultados de desenhos fatoriais. Realizar uma análise de poder a priori é crucial para garantir que a ANOVA tenha potência suficiente; no entanto, isso frequentemente representa um desafio e pode resultar em tamanhos de amostra grandes, especialmente se o tamanho do efeito esperado for pequeno. Devido à alta prevalência de pequenos tamanhos de efeito na psicologia, os estudos frequentemente são subpotentes, pois muitas vezes é economicamente inviável coletar o tamanho de amostra necessário para um controle adequado do erro Tipo-II. Aqui, apresentamos uma alternativa mais eficiente à ANOVA fixa, a chamada ANOVA sequencial que implementamos no pacote R "sprtt." A ANOVA sequencial é baseada no teste de razão de probabilidade sequencial (SPRT) que utiliza uma razão de verossimilhança como estatística de teste e controla as taxas de erro a longo prazo. Os SPRTs reúnem evidências tanto para a hipótese nula quanto para a alternativa e concluem esse processo quando uma quantidade suficiente de evidências foi reunida para aceitar uma das duas hipóteses. Através de simulações, mostramos que a ANOVA sequencial é mais eficiente do que a ANOVA fixa e controla de maneira confiável as taxas de erro a longo prazo. Além disso, análises de robustez revelaram que as ANOVAs sequencial e fixa exibem propriedades análogas quando suas suposições subjacentes são violadas. Juntas, nossas descobertas demonstram que a ANOVA sequencial é uma alternativa eficiente a desenhos de amostra fixa para teste de hipóteses. (Registro na Base de Dados PsycInfo (c) 2024 APA, todos os direitos reservados).