Uma ferramenta de visualização interativa para a exploração e análise de dados oceânicos multivariados

Os dados oceânicos exibem grande heterogeneidade devido a variações nos métodos de medição, formatos e qualidade, tornando-os extremamente complicados e diversos por conta de uma variedade de tipos de dados, fontes e elementos de estudo. Alguns exemplos de fontes de dados são satélites, bóias, navios, carros autônomos e sistemas remotos. O processamento de dados é dificultado pelas significativas variações regionais e temporais nas características oceânicas, incluindo temperatura, salinidade e correntes. Este trabalho apresenta uma ferramenta interativa para visualização de parâmetros oceânicos multivariados, especificamente sobreposições, baseada em Python. Na visualização de dados oceânicos, as sobreposições são camadas visuais extras ou pontos de dados que são empilhados para melhorar a compreensão em um mapa básico. Com base nos dados disponíveis e nos objetivos de visualização, essas sobreposições são escolhidas e misturadas. Os usuários podem personalizar as sobreposições com esta ferramenta, que também suporta formatação, visualização 2D e 3D, e preparação de dados. Para reduzir artefatos, utiliza interpolação kriging para visualização 3D e uma versão modificada do algoritmo de ray casting para representar dados em octree. Ao integrar sobreposições como batimetria, correntes, temperatura e vida marinha, os usuários podem produzir representações visualmente atraentes e abrangentes dos dados oceânicos. Este método proporciona uma compreensão aprofundada de processos marinhos complexos, facilitando a visualização de padrões, tendências e anomalias nos dados.