AI 기반 심리 상담 강화: 대형 언어 모델을 통한 계층적 프롬프트

심리 상담은 정신 건강과 웰빙을 개선하는 데 필수적이지만, 자격을 갖춘 전문가 부족 및 확장성 문제와 같은 도전 과제가 접근성을 제한합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 우리는 GPT-4와 같은 대형 언어 모델(LLMs)을 활용하여 심리 상담 서비스를 보강하는 방법을 탐구합니다. 우리의 접근법은 사용자 입력에 동적으로 적응하는 새로운 계층화된 프롬프트 시스템을 도입하여 포괄적이고 관련성 있는 정보 수집을 가능하게 합니다. 또한, 우리는 치료 환경에서 LLM의 감정적 지능과 맥락적 이해를 향상시키기 위해 공감 기반 및 시나리오 기반 프롬프트를 개발합니다. 우리는 새로 수집된 심리 상담 대화 데이터셋을 사용한 실험을 통해 우리의 접근법을 검증하여 응답 품질의 중요한 개선을 입증했습니다. 결과는 우리의 프롬프트 엔지니어링 기술이 AI 기반 심리 상담을 강화할 수 있는 잠재력을 강조하며, 증가하는 정신 건강 지원 수요를 충족할 수 있는 확장 가능하고 접근 가능한 솔루션을 제공합니다.