시각 예술가, 기술적 충격, 그리고 생성적 AI

생성적 AI(GenAI) 프로그램이 시각 예술에 미치는 영향은 인쇄기, 사진, 영화와 같은 전례 없는 재생 도구와 씨름했던 문학 및 시각 예술가들의 기술적 충격의 이전 역사적 순간과 유사하다. 한때 혁신적이었던 발명품의 충격을 소화하는 과정은 결국 대단한 예술적 혁신을 초래했다. 그러나 이전의 혁명들과는 달리 현재의 혁명은 원자료를 끝없는 변형의 매끄러운 과거형으로 만들면서 예술적 혁신에 더 깊은 위협을 가하고 있다. 정의상 현재 훈련을 위해 수집되고 있는 이미지 군은 이미 존재하며, 압도적으로 사진적이고, 재현적이며, 서구 반구 지역에 국한된다. 그 결과 알고리즘 미학은 지극히 평범한 초현실주의의 백년 된 예술 운동을 시각적으로 메아리 친다. 따라서 GenAI는 현대 문화에서 시각 예술가의 독특한 기능, 즉 전례 없는 형태, 예술 운동, 스타일, 인지 개념 및 재현 이론을 지속적으로 혁신하는 것을 위협한다. 더욱이, GenAI는 문화 기술이다. 생성 프로그램은 자신의 출력을 입력하여 이차적 및 삼차적 자료를 생성하기 때문에, 그들은 자료에 존재하는 편향을 심화시키고 그 편향의 역사적 출처를 더욱 깊이 묻어버리며, 더 나은 메타데이터를 가진 풍부한 아카이브를 구축할 수 있는 중요한 미래 시장과 커뮤니티를 소홀히 한다. 우리는 보다 포괄적이고 투명한 훈련 세트, 투과 가능한 모델, 그리고 우리가 '공공 지능'이라고 부르는 것에 대한 중요한 투자가 GenAI 도구의 잠재력을 더 나은 방향으로 형성하고, 기술적 충격에 대응하는 방식을 보다 공공의 이익을 촉진하는 방향으로 변화시킬 수 있다고 주장한다.